Dados georreferenciados da pandemia de COVID-19 para o estado do Rio Grande do Sul
Casos positivos reportados e previsões simuladas
DOI:
https://doi.org/10.53805/lads.v1i2.23Palavras-chave:
Dados georreferenciados; Modelagem matemática; COVID-19; Previsão; RS;Resumo
Nesta contribuição descrevemos como os dados referente ao número de casos positivos para COVID-19, reportados em cada um dos 21 agrupamentos estabelecidos pela secretaria de saúde pública do estado do Rio Grande do Sul (RS), entre os meses de Março de 2020 e Junho de 2021, são obtidos, georreferenciados e utilizados como suporte para a modelagem matemática proposta, a qual descreve de maneira preditiva a evolução da COVID-19 no estado. Tal conjunto de dados epidemiológicos, bem como as informações da progressão da COVID-19 provenientes da modelagem matemática são armazenadas em um banco de dados como parte do projeto “Exactum - Núcleo Transdisciplinar de Teoria, Modelagem, Tecnologia e Educação de Combate a Surtos, Endemias, Epidemias e Pandemias”
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