Submissões

O cadastro no sistema e posterior acesso, por meio de login e senha, são obrigatórios para a submissão de trabalhos, bem como para acompanhar o processo editorial em curso. Acesso em uma conta existente ou Registrar uma nova conta.

Condições para submissão

Como parte do processo de submissão, os autores são obrigados a verificar a conformidade da submissão em relação a todos os itens listados a seguir. As submissões que não estiverem de acordo com as normas serão devolvidas aos autores.
  • Ética, integridade e LGPD: O(a) autor(a) responsável pela submissão, representando todos os demais autores (quando existirem), declara que a pesquisa e a coleta/uso de dados foram realizadas de forma ética e em conformidade com as normas aplicáveis, especialmente quando envolveram humanos, animais e/ou dados pessoais. Quando houver dados pessoais (incluindo dados obtidos em entrevistas, formulários, redes sociais e/ou quaisquer informações que possam identificar direta ou indiretamente indivíduos), os autores declaram cumprir a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) – Lei nº 13.709/2018, adotando medidas apropriadas de anonimização/deidentificação e minimização de risco de reidentificação, conforme o caso.
    Os autores também declaram que são detentores dos dados e/ou possuem autorização e base legal para compartilhá-los para fins acadêmicos e de publicação, e que não existem restrições contratuais (sigilo, confidencialidade, cessão exclusiva, etc.) que impeçam a disponibilização do dataset conforme as políticas do LADS.
  • Originalidade e ineditismo: A contribuição é original e inédita e não está sendo avaliada para publicação por outra revista. Caso exista qualquer sobreposição relevante (por exemplo: preprint, relatório técnico, versão anterior ou submissão relacionada), deve-se justificar em “Comentários ao editor”.
  • Formato do arquivo: O arquivo da submissão está em formato Microsoft Word, OpenOffice ou RTF.
  • URLs/DOIs nas referências: Onde disponível, os URLs/DOIs para as referências foram fornecidos.
  • Formatação mínima: O texto está em espaço 1,5 entre linhas; usa fonte tamanho 12; emprega itálico em vez de sublinhado (exceto em endereços URL); e as figuras e tabelas estão inseridas no corpo do texto (não ao final como anexos/imagens soltas).
  • Conformidade com Diretrizes para Autores: O texto segue os padrões de estilo e os requisitos bibliográficos descritos em Diretrizes para Autores, na página Sobre a Revista, incluindo uso do template oficial.
  • Tipo de manuscrito e escopo do LADS: A submissão foi enquadrada corretamente como Data Paper ou Artigo Científico (Research Article) e está alinhada ao escopo do LADS (ciência orientada a dados).
  • Dados obrigatórios (todas as submissões): O dataset associado foi submetido em conjunto com o artigo (como arquivo suplementar) e/ou já está disponível em um repositório reconhecido, com link/identificador informado. O dataset deve ser robusto, preferencialmente com predominância de dados primários e/ou com contribuição clara de curadoria/organização/metodologia que justifique seu valor científico e potencial de reuso.
  • Licença e citação do dataset: O dataset deve possuir licença explícita de uso/reuso (por exemplo, Creative Commons). Quando houver DOI/identificador persistente, inclua também a citação formal do dataset nas referências do manuscrito (ou no campo indicado de “Como citar”).
  • Documentação mínima do dataset: O dataset está devidamente documentado para permitir reuso, incluindo, quando aplicável, README e dicionário de dados/codebook (variáveis, unidades, códigos/categorias e valores ausentes). Se houver scripts/código utilizados em limpeza/transformação/análise, recomenda-se o envio para apoiar reprodutibilidade.
  • Cadastro completo de autores no sistema (metadados obrigatórios): O(a) responsável pela submissão fará o cadastro de todos os autores, informando: Nome e Sobrenome; e-mail de contato; país de origem; ORCID; instituição. Essas informações devem ser informadas no momento da submissão, diretamente nos campos do sistema. Não basta que estejam apenas no manuscrito: devem ser cadastradas uma a uma no sistema.

Diretrizes para Autores

Diretrizes para Autores

Sobre o LADS e tipos de manuscrito

O Latin American Data in Science (LADS) é um periódico científico multidisciplinar, em acesso aberto e publicação contínua, dedicado à ciência orientada a dados. Publicamos predominantemente Data Papers e também aceitamos Artigos Científicos (Research Articles) — sempre com compartilhamento obrigatório de dados.

Ao iniciar uma submissão, selecione corretamente o tipo do manuscrito:

  • Data Paper (formato predominante): artigo cujo objetivo principal é descrever um dataset e sua documentação, favorecendo o reuso.

  • Artigo Científico (Research Article – Data Required): artigo com objetivos, métodos, resultados e discussão, condicionado à disponibilização de um dataset robusto, documentado e aberto.

Dica: se o foco do trabalho é “descrever e disponibilizar” os dados, escolha Data Paper. Se o foco é “testar/avaliar e apresentar resultados”, escolha Research Article.

O que você precisa entregar 

Entregáveis obrigatórios por tipo

A) Data Paper (principal formato)

  1. Manuscrito no template do LADS (formato Data Paper). Baixe o template em português aqui: Template Data Paper

  2. Dataset em acesso aberto (preferencialmente em repositório reconhecido com DOI/ID; ou como arquivo suplementar no OJS).

  3. Documentação completa para reuso: README + dicionário de dados/codebook.

  4. Descrição “coluna a coluna” (codebook): todas as variáveis devem estar descritas (no manuscrito e/ou como suplemento quando o dataset for muito amplo).

  5. Licença do dataset e como citar o dataset (citação formal quando houver DOI/ID).

  6. Title page: arquivo com dados dos autores, licenças e outros detalhes. Baixe o template em português aqui: Title page | Por.

B) Research Article (Data Required)

  1. Manuscrito no template do LADS (Introdução, Métodos, Resultados, Discussão/Conclusões). Baixe o template em português aqui: Template | Artigo | Por.

  2. Declaração de Disponibilidade de Dados (obrigatória) no manuscrito (modelo abaixo).

  3. Dataset em acesso aberto (preferencialmente em repositório reconhecido; suplemento no OJS é opção alternativa).

  4. Documentação mínima para reuso: README + dicionário de dados (codebook).

  5. Licença do dataset e citação formal do dataset nas referências (quando aplicável).

  6. Código/scripts (quando houver pipeline relevante de limpeza/transformação/análise).

  7. Title page: arquivo com dados dos autores, licenças e outros detalhes. Baixe o template em português aqui: Title page | Por.

Regras gerais

Dados obrigatórios, abertos e robustos (onde os dados devem ficar)

Toda submissão deve estar acompanhada de um dataset robusto, devidamente documentado e disponibilizado em acesso aberto.

Padrão preferencial (recomendado):

  • Depósito em repositório reconhecido com curadoria/persistência, metadados e identificador persistente (preferencialmente DOI), com link/ID informado no manuscrito e nos metadados.

Opção alternativa (aceita como fallback):

  • Depósito como arquivo suplementar no OJS, especialmente quando:

    • o dataset é pequeno/médio e não há repositório adequado; e/ou

    • é necessário garantir acesso aos revisores durante a avaliação; e/ou

    • é necessário preservar o duplo-cego (ex.: o repositório revela autoria).

Duplo-cego e dados: quando o repositório revelar autoria, envie o dataset como suplemento restrito para avaliação no OJS; após aceitação, o autor informa o link/DOI público final.

Recomendamos seguir boas práticas de gestão de dados alinhadas aos princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), com metadados ricos e identificadores persistentes.

Documentação mínima do dataset

Para permitir reuso e reprodutibilidade, o pacote de dados deve incluir, no mínimo:

  • README (estrutura de arquivos/pastas, como abrir/interpretar, versões, limitações);

  • Dicionário de dados / codebook (variáveis, unidades, códigos/categorias, valores ausentes e regras relevantes);

  • Quando aplicável, scripts/código usados na limpeza, transformação e/ou análise.

Licença e citação do dataset (obrigatórias)

  • O dataset deve possuir licença explícita de uso/reuso (por exemplo, Creative Commons), indicada no repositório e/ou no pacote de dados.

  • Quando houver DOI/ID persistente, inclua citação formal do dataset na lista de referências do manuscrito (além do link/ID no texto).

Ética, integridade e LGPD

Os autores devem declarar conformidade ética e legal (incluindo LGPD quando houver dados pessoais/sensíveis), adotando medidas apropriadas de anonimização/deidentificação e mitigação de risco de reidentificação. Quando houver qualquer restrição ética/legal, o autor deve justificar e apresentar alternativa (por exemplo: dados anonimizados, agregados, sintéticos ou acesso controlado quando estritamente necessário).

Duplo-cego

O LADS utiliza revisão por pares em duplo-cego. O manuscrito deve ser submetido sem identificação de autoria no texto (e também sem metadados do arquivo que revelem o autor).

Formato, template e estilo

  • Arquivo do manuscrito em Word, OpenOffice ou RTF.

  • Uso obrigatório do template do LADS.

  • Figuras e tabelas devem estar inseridas no corpo do texto (não ao final como anexos).

  • Informar DOI/URL nas referências quando disponíveis.

  • Quando houver DOI/ID do dataset, incluir citação formal do dataset nas referências.

Metadados completos no sistema (obrigatório)

No momento da submissão, o autor responsável deve cadastrar todos os autores no OJS com: Nome e sobrenome, e-mail, país, ORCID e instituição.
(As informações devem estar preenchidas nos campos do sistema; não basta constarem apenas no manuscrito.)

Idiomas

Aceitamos submissões em português, inglês e espanhol. Quando o manuscrito estiver em português ou espanhol, devem ser inclusos título, resumo e palavras-chave também em inglês.

Extensão recomendada e APC

Como referência editorial:

  • Data Paper: recomendado 1.500 a 3.000 palavras (com possibilidade de submissões maiores quando justificadas).

  • Research Article: recomendado 3.000 a 6.000 palavras (ou conforme orientação editorial).

Diretrizes específicas — Data Paper

Um Data Paper é um artigo revisado por pares cujo foco é descrever dados para que outros pesquisadores possam reutilizá-los; não é um artigo centrado em hipóteses/resultados/conclusões.

Estrutura recomendada

  1. Título (e versão em inglês quando PT/ES)

  2. Resumo + 5 palavras-chave (e versão em inglês quando PT/ES)

  3. Por que estes dados são valiosos? (3–5 pontos objetivos)

  4. Contexto e motivação do dataset

  5. Métodos de coleta/produção e processamento/curadoria

  6. Descrição do dataset (arquivos, tabelas, variáveis, cobertura, granularidade): garanta que todas as variáveis estejam descritas no dicionário de dados/codebook.

    • Quando o dataset for muito amplo (ex.: muitas colunas/tabelas): inclua no manuscrito um resumo da estrutura e envie o codebook completo como material suplementar (XLSX/CSV), mantendo a descrição coluna a coluna.

  7. Validação e controle de qualidade (checagens, limitações conhecidas)

  8. Acesso aos dados e licença (link/ID persistente; como citar; licença do dataset)

  9. Potencial de reuso (casos de uso, perguntas que o dataset permite investigar)

  10. Referências (incluindo citação formal do dataset, quando aplicável)

O que avaliamos

  • robustez e utilidade do dataset;

  • qualidade da documentação (metadados suficientes para reuso);

  • acessibilidade do dataset;

  • consistência/qualidade e limitações explicitadas.

Diretrizes específicas — Research Article (Data Required)

Research Articles são artigos científicos tradicionais, mas com dados obrigatoriamente abertos e reutilizáveis.

Estrutura mínima recomendada (Research Article)

  1. Introdução

  2. Materiais e Métodos

  3. Resultados

  4. Discussão e/ou Conclusões

  5. Declaração de Disponibilidade de Dados (obrigatória): onde os dados estão, link/ID persistente, licença e como acessar

  6. Disponibilidade de Código/Material (quando aplicável)

  7. Referências, incluindo citação formal do dataset quando aplicável

Modelo de Declaração de Disponibilidade de Dados (obrigatória)

Inclua no manuscrito um parágrafo com as informações abaixo:

Exemplo – dados abertos em repositório:
“Os dados que suportam os achados deste estudo estão disponíveis em [NOME DO REPOSITÓRIO], sob o identificador [DOI/ID], em [URL]. Licença: [CC BY / CC0 / outra].”

Exemplo – dados como suplemento no OJS:
“Os dados que suportam os achados deste estudo estão disponíveis como material suplementar neste periódico. Licença: [CC BY / CC0 / outra].”

Exemplo – restrição ética/legal:
“Os dados contêm informações sensíveis e não podem ser disponibilizados publicamente devido a restrições éticas/legais. Dados anonimizados/agregados/sintéticos e/ou acesso controlado podem ser fornecidos mediante solicitação, conforme descrito em [procedimento].”

Requisitos de dados (Research Article)

  • O dataset deve ser suficiente para sustentar as análises apresentadas e estar pronto para reuso (README + codebook).

  • Quando houver processamento relevante (limpeza, transformação, pipeline), recomenda-se disponibilizar scripts/código para apoiar reprodutibilidade.

Opção de publicação combinada (opcional): Research Article + Data Paper

Se o seu dataset for o principal produto científico do estudo e você deseja maximizar reuso e citabilidade, considere submeter também um Data Paper descrevendo o dataset (com documentação completa e dicionário de dados detalhado). O LADS pode oferecer condições diferenciadas (ex.: desconto) para publicações combinadas. Caso tenha interesse, informe em “Comentários ao editor” no ato da submissão.

Como submeter no LADS (passo a passo)

  1. Faça login/crie cadastro no sistema do LADS.

  2. Selecione corretamente a seção: Data Paper ou Research Article (Data Required).

  3. Preencha metadados completos (incluindo autores e ORCID).

  4. Envie o manuscrito no template do LADS (anonimizado para duplo-cego).

  5. Envie o dataset como arquivo suplementar e/ou informe link/ID do repositório.

  6. Conclua a submissão e acompanhe o andamento pelo sistema.

Processo editorial

  • Triagem técnica (conformidade, anonimização, acesso aos dados e metadados);

  • Admissão editorial (escopo e robustez do pacote de dados);

  • Avaliação de mérito por pares (duplo-cego).

Data papers

Esta seção publica exclusivamente artigos em formato de data papers, que apresentem um dataset robusto, predominantemente de dados primários e com métodos científicos que possibilitem sua utilização na produção científica.

Os artigos devem ser encaminhados via a página oficial da LADS e devem ser estruturados utilizando o modelo disponibilizado pela revista, preferencialmente contendo entre 5 e 10 páginas.

Artigos Científicos

Esta seção publica artigos científicos (Research Articles) que apresentem objetivos, métodos, resultados e discussão, obrigatoriamente acompanhados de um dataset robusto, devidamente documentado e disponibilizado em acesso aberto (como material suplementar no sistema e/ou em repositório aberto reconhecido), de modo a permitir reprodutibilidade, transparência e reuso.

O dataset deve ser acompanhado, no mínimo, de documentação para reuso (por exemplo, README e dicionário de dados com definição de variáveis, unidades, códigos/categorias e valores ausentes). Quando aplicável, recomenda-se o envio de scripts/código utilizados no processamento/análise.

Os artigos devem ser encaminhados via a página oficial do LADS e estruturados utilizando o modelo disponibilizado pela revista. Recomenda-se, preferencialmente, entre 8 e 15 páginas (ou, alternativamente, 3000 a 6000 palavras, conforme orientação editorial), salvo justificativa.

Nota sobre restrições éticas/legais
Em casos de dados sensíveis ou restrições legais (ex.: LGPD), os autores devem justificar e apresentar alternativa de compartilhamento compatível (ex.: dados anonimizados, agregados, sintéticos ou acesso controlado quando estritamente necessário).

Declaração de Direito Autoral

A submissão de originais para ao LADS implica na transferência, pelos autores, dos direitos de publicação. Os direitos autorais para os artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos da revista sobre a primeira publicação. Os autores somente poderão utilizar os mesmos resultados em outras publicações indicando claramente o LADS como o meio da publicação original.

Os artigos publicados no LADS são regidos pela licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional, que permite o uso irrestrito, a distribuição e a reprodução em qualquer meio desde que a publicação original seja corretamente citada.

Política de Privacidade

Os nomes, e-mails e demais dados pessoais informados neste site serão utilizados exclusivamente para as finalidades editoriais do LADS (cadastro, submissão, avaliação por pares, comunicação com autores e revisores, publicação e rotinas de indexação/serviços associados). Esses dados não serão vendidos nem disponibilizados a terceiros para outras finalidades. 

Dados que auxiliem no desenvolvimento e aprimoramento da plataforma de publicação poderão ser compartilhados com o desenvolvedor do sistema (Public Knowledge Project – PKP) de forma anonimizada e agregada, com exceções apropriadas como métricas de artigos. 

Quando utilizarmos formulários hospedados em serviços de terceiros (por exemplo, Google Forms), os dados enviados por esse meio também estarão sujeitos às políticas do provedor, além desta declaração. 

Você pode solicitar acesso, correção, atualização, anonimização, portabilidade ou eliminação de dados pessoais, conforme a LGPD (Lei nº 13.709/2018), por meio do e-mail: contact@datainscience.com.br