Um banco de dados de aves de uma área de Mata Atlântica em Santa Catarina, sul do Brasil.

Autores

DOI:

https://doi.org/10.53805/lads.v2i2.51

Palavras-chave:

Comunidade de aves, Pontos de escuta, Impacto ambiental, Floresta Atlântica

Resumo

O banco de dados inclui dados de levantamentos de aves em um fragmento de Mata Atlântica (Floresta Ombrófila Densa Submontana) no centro-leste de Santa Catarina, sul do Brasil, entre novembro de 2019 e agosto de 2020. Dados de riqueza e abundância de aves foram obtidos por meio do método de contagem por pontos de escuta. Foram estabelecidas três trilhas, “habitats A, B e C”, com distância de 800 m, 400 m e 200 m da borda do fragmento. Seis pontos de escuta foram distribuídos em cada uma dessas trilhas, distantes aproximadamente de 150 um do outro. Em cada trilha foram realizadas oito visitas, totalizando 144 unidades amostrais de 20 minutos cada. Foram obtidos 1622 contatos, assim distribuídos:  hábitat A, 634 contatos; B, 503 contatos e C, 485 contatos. Registraram-se 142 espécies, distribuídas em 16 ordens e 42 famílias. As espécies com o maior número de registros foram Basileuterus culicivorus (103 contatos), Sittasomus griseicapillus (64 contatos), Tachyphonus coronatus (52 contatos), Coereba flaveola (49 contatos) e Chiroxiphia caudata (46 contatos). Das espécies registradas, 56 são endêmicas da Mata Atlântica e 21 estão ameaçadas de extinção em diferentes categorias de ameaça, sendo protegidas por leis federais e estaduais. Os dados são importantes para estudos de distribuição, biogeografia e conservação de aves, bem como para subsidiar estudos de impacto ambiental e relatório de impacto ambiental em processos de licenciamento e atividades degradadoras ou modificadoras do meio ambiente.

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Publicado

08.11.2022

Como Citar

CARLOS, Caio José; TEIXEIRA, Cleiton Dias. Um banco de dados de aves de uma área de Mata Atlântica em Santa Catarina, sul do Brasil. Latin American Data in Science, [S. l.], v. 2, n. 2, p. 54–59, 2022. DOI: 10.53805/lads.v2i2.51. Disponível em: https://ojs.datainscience.com.br/lads/article/view/51. Acesso em: 22 dez. 2024.

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